Une recherche particulière se concentre sur les modèles de trafic macroscopiques de second ordre. Une description macroscopique modélise le trafic comme un fluide, et plutôt que de suivre des véhicules individuels, il capte l`évolution de la densité du trafic et des champs de vélocité. Un tel cadre de modèle est justifié lorsque l`estimation de l`État et la prédiction sur de grandes échelles sont nécessaires, en particulier dans des conditions en temps réel et avec des données lagrangiennes clairsemées (capteurs GPS). Les modèles de second ordre généralisent le modèle classique du premier ordre Lighthill-Whitham-Richards (LWR), et peuvent capturer des hétérogénéités de flux, des instabilités et des jamitons. Le flux de circulation des véhicules est un système fascinant du monde réel, dans lequel les caractéristiques à grande échelle émergent du comportement collectif de conduite des agents humains individuels dans la route. Le phénomène des embouteillages fantômes est particulièrement intéressant: dans certains régimes de densité, le flux uniforme devient instable, et les petites perturbations s`amplifient en vagues non linéaires à grande échelle, appelées ondes de trafic Stop-and-Go, ou jamitons (un jeu sur le terme soliton). Une technologie clé qui peut aider à dissiper ou à prévenir les ondes de trafic est donnée par des véhicules autonomes. Dans un avenir lointain, nous aurons des routes sur lesquelles tous les véhicules sont auto-conducteurs et connectés. Notre recherche se concentre sur un avenir proche, dans lequel un petit pourcentage de véhicules sur la route sera autonome (ou ont des systèmes de contrôle de croisière adaptatifs). Nous concevons des méthodologies qui peuvent tirer parti de la présence de quelques véhicules autonomes pour contrôler l`ensemble (dominé par le conducteur humain) dans un régime de flux uniforme plus sûr et plus efficace.
Par rapport à un flux uniforme de trafic, le flux instable avec les ondes de circulation est moins sûr (risque d`accident plus élevé), moins économique et écologique (augmentation de la consommation de carburant et des émissions), et souvent aussi moins efficace (diminution du débit total). Nos recherches portent sur (a) le développement de modèles de trafic nouveaux et améliorés qui peuvent capturer des caractéristiques de non-équilibre telles que les confitures fantômes et les jamitons; et b) concevoir de nouvelles méthodologies qui pourraient disperser ou même empêcher ces caractéristiques indésirables du flux de trafic. Des expériences montrent que quelques voitures autonomes peuvent considérablement améliorer le flux de trafic s`il vous plaît visitez ce site Web de modélisation du trafic spécifique pour en savoir plus sur la façon dont les embouteillages fantômes et les ondes de trafic sont des analogues mathématiques des vagues de détonation..
